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企業每天會產生大(dà)量的數據(jù),並且這些“大數據”會源源不斷地增多(duō)。由舍弗勒參與的名為“智能服務工廠”的聯合項目旨在確保這(zhè)些大數據不但能在安全透明的(de)環境中使用(yòng),並在整個公司範圍內能持續使用。該項目由舍弗勒與埃爾朗根—紐倫堡大學(xué)(FAU)、弗勞恩霍夫集成電路研究(jiū)院(IIS)(弗勞恩霍夫供應鏈服務(wù)SCS工作組)和西門子(zǐ)公司聯合開展。該項目是“創新帶動未來生產、服務和工作發(fā)展”研究計劃的一部分,德國聯(lián)邦教育與研究部(BMBF)希望通過該(gāi)項目促進數字化服務的發展以(yǐ)及商業模式從數據到工業生產的轉變。
埃爾朗根和埃爾朗根—赫希施塔特縣的德國聯邦議院成員兼德國聯邦教育與研究部議會秘書史蒂凡·穆勒(Stefan Müller)向舍弗勒項目(mù)團隊(duì)頒(bān)發了官(guān)方批準函,同意向(xiàng)其提供資金。穆勒說:“我們希(xī)望借助該項目,推動大規模數據(往(wǎng)往是異構數據)的智能化處理,從而帶來新的經濟發展機遇。我們很高興與舍弗勒公司這樣的全球性的科技企業合作開展這一(yī)項目。”
舍弗勒副首席執行官(guān)兼首席技術官彼得·古茲默(Peter Gutzmer)教(jiāo)授在(zài)產品和工藝日益邁向數字化的(de)過程中(zhōng)發現了核心技術發展的趨勢。“參與該項(xiàng)目為我們創造了良機,讓我們能推動(dòng)產品、機器、生產係統和(hé)信息技術(shù)朝著數字化方向發展,同時也在發(fā)展的初期(qī)階段加緊其與重要專業合作夥伴之間相互聯係,這有助於鞏固我們作為技術先進者的地位。”
企業(yè)生產工業工具、機床和製造(zào)機械(xiè)以及不計(jì)其數的工件時,連同與相關信息係統有關的生產過程和服務(wù)過程(chéng),會不斷產(chǎn)生大量(liàng)的數據。這些數據收集儲存在企業的“數據雲”中。如何以(yǐ)簡便安全的方式實現(xiàn)生產企業、機器製造商或物流公(gōng)司(sī)(因業務發展(zhǎn)需要)之(zhī)間的數據交換,便是問題所在。“智能服務工廠”不僅是為了解(jiě)決這一問題,同時還要確保收集的所(suǒ)有信息均可在數據雲(yún)中以(yǐ)安全的方式(shì)讓客戶各取所需。智能(néng)服務工廠的目的在(zài)於打造創新成果、產品理念,以及尤其是與生產密切相(xiàng)關的服務,並以高效(xiào)專業的方式對這些元素進行組織協調。這意味著,例如一家維修(xiū)公司可以從舍弗勒獲取機器部件的加密信息,且每次使用這些信息時都需要付費。將這些信息與從其它部件(jiàn)製造商處獲得的(de)信(xìn)息相結合,可對(duì)整台機(jī)器進行預(yù)防性維(wéi)護。
負(fù)責數(shù)字化工廠生產流程的(de)舍弗勒工程師丹尼斯·阿(ā)恩霍德(Dennis Arnhold)博士說(shuō):“數據已然成為(wéi)了‘新金礦’,我們如何源源不斷地挖掘和使用數據尚不明確,更別說要在整個公司(sī)內使用這(zhè)些數據了。同(tóng)時,我們也希望借助(zhù)該新項(xiàng)目製定出相應的標準和方法,確定所獲數據產生的價值。而具有重要價值的數據也必(bì)須以安全透明的方式進行使用。”
此外,中小型企業往往缺乏必要的專業知識和技術,勢必也能夠通過這一項目而獲益。而該項目取(qǔ)得(dé)的研發成果和應用程序也能夠使軟(ruǎn)件公司(sī)、維修公司以及諸如舍弗(fú)勒之類的公司受益(yì)。這些企業可利用這些數據和相應的服務來不(bú)斷提高其產品質量以及改善其它方麵。
對(duì)於舍弗(fú)勒(lè)集團首席運營官奧利弗·榮(róng)格(Oliver Jung)而言,該項目也具有重要的意義(yì)。在“工業4.0”理念的倡導下,舍弗勒也必須對工藝過程中的種種變化(huà)采取行(háng)動。必須(xū)合理地使用(yòng)生產過程中產生的大(dà)量數據(如質量數據或物流運作(zuò)數據)。例如,預防性維(wéi)護可幫助企業提早采取措施,避免(miǎn)發生設備故障停機問(wèn)題。
該項(xiàng)目由凱斯林·默斯林(Kathrin Möslein)教授(FAU)負責,由(yóu)德國(guó)聯邦教育與研究部(BMBF)資助,項目資金約達160萬歐(ōu)元,為期四年,已於2015年8月啟動。舍弗勒目前參與了27個政(zhèng)府資(zī)助研究項目,其中21個項目(mù)在德國開展。舍弗(fú)勒的注冊專利(lì)數在德國位居前列,研(yán)發是開(kāi)拓和保障未來的必由之路(lù)。